人工智能发展热潮：助力计算蛋白质设计与蛋白质结构预测

北京时间10月9日下午，瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（DavidBaker），以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献；同时授予戴密斯·哈萨比斯（DemisHassabis）和约翰·M·詹伯（），以表彰他们在蛋白质结构预测方面的贡献。

获奖者简介

大卫·贝克（DavidBaker），1962年出生在美国华盛顿州西雅图。1989年获得加利福尼亚大学博士学位。他现为华盛顿大学西雅图分校生物化学教授、华盛顿大学蛋白设计研究所所长，美国国家科学院院士。

戴密斯·哈萨比斯（DemisHassabis），出生于1976年7月。1996年，以计算机科学双重一级荣誉学位的成绩从剑桥毕业。2005年，他在伦敦大学学院攻读认知神经科学博士学位。他是DeepMind创始人兼首席执行官、谷歌DeepMind首席执行官。还记得AI程序AlphaGo吗？2016年3月，戴米斯·哈萨比斯创造的AI程序AlphaGo打败了世界顶级围棋手李世石。

约翰·M·詹伯（），1985年出生于美国阿肯色州小石城。2017年获得美国伊利诺伊州芝加哥大学博士学位。他是GoogleDeepMind高级研究科学家。

计算蛋白质设计与蛋白质结构预测

计算蛋白质设计：计算蛋白质设计就是利用计算辅助设计蛋白质，可从头设计蛋白，也可以用于既有蛋白的理性改造。

计算蛋白质设计一般以原子物理、量子物理、量子化学揭示的微观粒子运动、能量与相互作用规律为理论基础。研究者在计算机的辅助下，通过运用分子对接、分子动力学模拟、量子力学方法等一系列计算方法，预测并评估数以千计的突变体在结构、自由能、底物结合能等方面的变化。

蛋白质结构预测：蛋白质结构预测是指从蛋白质的氨基酸序列中预测蛋白质的三维结构。从蛋白质的一级结构预测它的折叠和二级、三级、四级结构。结构预测与蛋白质设计的反问题有着根本的不同。蛋白质结构预测是生物信息学与理论化学所追求的最重要目标之一。

计算蛋白质设计与蛋白质结构预测的发展将为人类解决带来重大帮助，比如未来可能成功治愈各种癌症！

诺贝尔奖的前沿性与未来展望

本次诺贝尔化学奖授予给计算机辅助蛋白质设计方面和人工智能预测蛋白结构方面，是对前沿核心科技的表彰，是对计算机和未来人工智能发展的重大推动。继昨天诺贝尔物理学奖授予人工智能相关的科学研究，今天诺贝尔化学奖再次与计算机算法、人工智能有关，体现了21世纪人工智能的重大发展，人工智能是21世纪的核心技术。

诺贝尔奖的设立，是根据诺贝尔在遗嘱中要求设立的一种奖励机制。旨在每年犒劳为人类作出巨大贡献的人。奖项设置包括物理学奖、生理学或医学奖、化学奖、文学奖、和平奖5个奖项。他将自己的全部资产约3千200万瑞典克朗作为诺贝尔基金，每年将利息所得作为奖金颁发给获奖的人。

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